随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,人类已经进入大数据时代。大数据,顾名思义,就是海量、多样、快速、易变的数据。这些数据来源于各个领域,如经济、政治、文化、科技等,它们以不同的形式存在于人类的生活中。大数据时代的来临,不仅改变了人类的生活方式,也深刻地影响着各行各业的发展。大数据俨然成了社会关注的焦点,社会对于熟悉大数据技术及其应用方式的人才需求强烈。为积极响应社会对于科研和职业人才的需求,特举办“大数据应用技术”培训。具体通知如下:
一、培训目标
围绕着互联网大数据应用开展相关培训。课程主要学习大数据处理的相关原理和技术,根据实际需求,构建相应的大数据处理平台框架。通过本课程学习,使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术,了解大数据分析系统的基础架构,掌握相应的存储与分析技术。
二、时间地点
培训时间:4-5月(具体时间请咨询严老师)
培训地点:南京农业大学滨江校区(具体地点请咨询严老师)
三、学时安排:
本次培训采取“理论+实践”集中培训模式,共计80学时,其中理论教学:32学时,实践实训:48学时。
四、适用对象:
本校本科生、研究生毕业学年学生。主修计算机科学与技术、大数据与数据科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业以及未来从事企业云数据中心、大数据处理、机器学习、自然语言处理、大模型训练、人工智能、机器人等领域相关工作的在校大学生、研究生和教学科研人员,以及对云计算、大数据、大模型、机器学习和人工智能等领域感兴趣的广大爱好者。
1、本校应届毕业生(本科生、研究生);
2、对互联网和大数据行业有兴趣的待岗社会人员等。
五、注意事项:
1、报名咨询:严老师,84395042(工作日8:30-17:00),报名登记,请加QQ:19130532
2、学校提供电脑,但是建议学员需自备笔记本电脑一台,配置Win7及以上64位系统、8G内存、100G硬盘。
3、本次培训为人社培训补贴项目,面向本校应届毕业生全部免费,但是有到课率要求,报名成功即需要按照对应时间到课,无故不得缺课。其它人员参训需缴纳培训费用。
4、培训考核通过,发放技能培训合格证书,证书在江苏省人社厅官网可查。
附件:课程安排
第一天: 大数据基本概念理解 |
09:00-12:00 |
1.1 大数据概述公共课 |
14:00-17:00 |
1.2 Linux操作系统环境安装 |
第二天: 大数据计算框架介绍 |
09:00-12:00 |
2.1 Hadoop与Spark等大数据处理平台介绍 |
14:00-17:00 |
2.2 Linux基本命令操作训练 |
第三天: Hadoop平台搭建 |
09:00-12:00 |
3.1 HDFS技术架构介绍 |
14:00-17:00 |
3.2 Hadoop大数据处理平台安装与部署 |
第四天: HBase理论与实践 |
09:00-12:00 |
4.1 HBase理论基础 |
14:00-17:00 |
4.2 HBase基本操作及开发 |
第五天: Hive理论与实践 |
09:00-12:00 |
5.1 Hive理论基础 |
14:00-17:00 |
5.2 Hive基本操作及开发 |
第六天: MapReduce并行编程 |
09:00-12:00 |
6.1 MapReduce工作原理 |
14:00-17:00 |
6.2 MapReduce并行编程案例实践 |
第七天: Spark平台部署 |
09:00-12:00 |
7.1 Spark IDE开发环境搭建 |
14:00-17:00 |
7.2 Spark RDD和DataFrame使用 |
第八天: Scala与Python编程 |
09:00-12:00 |
8.1 函数语言Scala与Python程序设计概述 |
14:00-17:00 |
8.2 Scala和Python编程基础训练 |
第九天: 流数据与图数据处理 |
09:00-12:00 |
9.1 流数据、图数据处理开发 |
14:00-17:00 |
9.2 数据迁移工具的使用、流数据处理开发 |
第十天: 大数据可视化 |
09:00-12:00 |
10.1 数据可视化与综合应用 |
14:00-17:00 |
10.2 数据可视化开发 |